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第六届“奥林帕斯奖”揭晓:科研团队在数据存储领域取得突破性进展

第六届“奥林帕斯奖”已于2026年8月29日在全球数据存储教授论坛上揭晓。来自国内外7支顶尖科研团队凭借在数据存储领域的贡献,共斩获1项奥林帕斯奖和6项奥林帕斯先锋奖。其中,由沈志荣教授和张一鸣教授带领的智能存储与计算重点实验室团队获得了最高荣誉。

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第六届“奥林帕斯奖”已于2026年8月29日在全球数据存储教授论坛上揭晓,标志着本届技术攻关竞赛进入了成果公布阶段。本次活动汇集了国内外顶尖的学术力量,展示了当前数据存储领域的前沿研究水平。

在本次奖项评定中,来自国内外7支顶尖科研团队凭借其在数据存储领域的前沿研究与技术突破,分别斩获1项奥林帕斯奖和6项奥林帕斯先锋奖。这表明了学术界对该领域持续高水平的关注和投入。

具体到最高荣誉的授予方面,由沈志荣教授和张一鸣教授带领的智能存储与计算重点实验室团队创新性地提出了“层次化大内存的 I/O 优化与高效组织技术研究”方案,并成功荣膺了奥林帕斯奖这一最高荣誉。该奖项本身是由华为公司于2019年设立的。

回顾本届赛事的背景信息,可以了解到“奥林帕斯奖”(OlympusMons Awards)是华为公司自2019年开始设立的赛事。在奖项设置方面,资料显示2025年的奥林帕斯奖设置了2个奥林帕斯奖(每个100万元奖金),以及5个奥林帕斯先锋奖(每个20万元奖金)。

从参与规模来看,本届赛事吸引了来自全球30所高校及研究机构的160多位专家学者踊跃申报,显示出数据存储技术难题具有极高的行业和学术关注度。

在了解本次竞赛的技术深度时,可以追溯到华为数据存储产品线研发管理部部长常胜同步公布了第七届“奥林帕斯奖”的技术方向与难题。这为后续研究指明了明确的攻坚方向。

这些技术方向主要分为两个核心领域。第一个技术方向是:“每 bit 极致性价比的存储技术”,该方向包含了“海量数据的超高密度存储与高效检索技术”和“状态数据的内存型存储介质与近存加速技术”两大难题,指明了对存储物理极限和数据处理效率的双重挑战。

第二个技术方向是:“Agentic AI 原生的数据底座”,该方向聚焦于人工智能应用层面的底层支撑,具体包含“以 Token 生产效率为中心的高效数据供给技术”以及“基于本体知识图谱的高泛化、可演进知识表征技术”两大难题。

从时间线和流程上看,本次揭晓是第六届赛事的成果展示。虽然资料提及了第七届的技术方向公布,但当前已确认的节点是第六届奖项的评选结果已经得出并于2026年8月29日进行公示,这为后续研究团队提供了明确的激励和技术指引。

读者提示:对于关注数据存储领域发展的专业人士而言,了解这些高价值的技术难题设置,有助于把握行业未来几年内研发资源可能集中的关键瓶颈点。本次奖项的设立和持续推进,体现了业界对基础科学问题解决的长期投入。

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